写于 2018-12-22 01:14:01| w88优德官网| w88优德官网首页
<p>最近授予Google两项专利,描绘了搜索未来的一幅非常有趣的图片</p><p>这些专利是:在我们深入研究之前,我觉得有必要指出授予专利并不意味着谷歌将实施所有内容(或其中包含的任何内容;然而,它确实说明了他们正在考虑并愿意投入大量时间和金钱来保护的领域</p><p>这两项专利包含强烈反映谷歌目前前进方向的想法和技术,他们指出了更强有力的货币化战略</p><p>移动和语音优先设备在这个由两部分组成的系列中,我将向您介绍每个专利的一些要点然后,我将讨论从这些专利到专利的信息如何结合起来绘制未来搜索的图片任务完成情况与今天截然不同在本文中,我将重点关注第一项专利,“检测并纠正用户行为中的潜在错误”以了解Google在此处获得的全部内容,我已经突出了该专利关键部分的摘录,随后我对这些部分进行了评估</p><p>描述了计算系统预测计算机用户将来采取的行动</p><p>基于与计算设备相关联的上下文信息,确定用户正在采取的当前动作计算系统基于当前动作确定用户是否能够采取未来动作的可能性程度</p><p>基于可能性程度预测用户将无法采取未来动作计算系统向计算设备发送信息,指示用户正在采取的当前动作将导致用户无法采取未来行动在摘要中,我们理解Google打算考虑我们目前正在做的事情,并将其置于我们未来可能会做的任务的背景下如果当前行动可能会干扰预期的未来任务,然后通过他们的设备通知用户摘要不包括该事件发生时会发生什么,所以我们只需要继续阅读一些计算设备(例如,磨损)能够设备或移动电话)可以用作个人助理,其被配置为对用户可能感兴趣的即将到来的航班,附近的景点和其他信息执行搜索查询或通知用户</p><p>例如,计算设备可以可以访问用户的数字日历,并且计算设备可以警告用户何时开始从当前位置旅行以准时到达未来的会议或事件</p><p>或者在另一个示例中,计算设备可以访问购物用户的历史和计算设备可以建议与过去用户购买的产品一起工作的某些产品或服务,而不是与过去的购买不兼容的其他产品和服务</p><p>尽管如此,即使有所有有用的提醒和访问某些计算设备提供的信息,提醒和信息访问可能并不总是阻止个人用户做出决定并确定导致日常生活中出现错误的行为专利的背景基本上概述了它的“原因”,或者它试图解决的问题在这里,我们看到Google承认,虽然今天的设备可以提醒用户即将到来根据过去的购买历史,他们可能需要参加或推荐产品的事件(我想知道为什么会特别提及,不是吗</p><p>),当他们的行为与这些事件或需求不兼容时,当前的技术不会主动纠正用户第2节......本公开涉及一种方法,该方法包括由计算系统预测计算设备的用户将要采取的未来动作,由计算系统基于与计算设备相关联的上下文信息来确定,用户正在采取的当前动作,由计算系统基于当前动作确定用户是否能够采取的可能性程度未来行动,并且由计算系统基于可能性程度预测用户将不能采取未来行动 该方法还包括从计算系统向计算设备发送指示用户正在采取的当前动作将导致用户无法采取未来动作的信息</p><p>虽然该摘要有四个部分,但是在第2部分中,我们了解了Google正在通过该专利实现的目标</p><p>在他们所描述的系统将会检测到所采取的行动可能会阻止用户未来将要采取的行动的背景下,我们在此处看到Google将向用户发送一个指示,表明他们当前的行动将阻止未来的行动</p><p>这似乎并不完全有趣;然而,随着我们进一步深入,我们将开始了解他们正在谈论的全部影响力,影响力和力量</p><p>您将在下面看到一些数字参考,例如“设备110”这些数字与包含的数字有关与专利虽然大多数与理解正在讨论的内容(在我们的上下文中)没有特别相关性,但我不希望你觉得你错过任何东西,所以我会在上面的数字中包含它们首次被引用的地方让我们从图1开始现在让我们回到专利所涵盖的内容......第25节例如,通知数据可能包括但不限于指定事件的信息,例如:收到通信消息(例如,电子邮件)通过与计算设备相关联的消息传递账户,由与计算设备110相关联的社交网络账户接收信息,提供与wi相关联的日历事件(会议,约会等)的即时消息,SMS等计算机设备110的日历帐户,由在计算设备110处执行的第三方应用程序生成和/或接收的信息,平台,应用程序和/的两个或更多组件之间的组件间通信的传送和/或接收</p><p>或者在计算设备110等处执行的服务.2和25之间的部分,虽然有趣,但强化了先前的注意事项在第25节中,然而,我们得到了一些有趣的信息,谷歌提到使用设备内置的通信系统,如以及用户访问的设备上的社交网络帐户数据和其他第三方应用程序和服务基本上,该专利建立在几乎任何来源的所有数据都可用于确定用户可能采取的预期操作的基础上第31节背景信息的示例包括过去,当前和未来的物理位置,移动程度,与移动相关的变化幅度,天气条件,交通状况,旅行模式,移动模式,应用程序使用,日历信息,购买历史,因特网浏览历史等等......在一些示例中,上下文信息可以包括诸如从电子邮件消息导出的信息之类的通信信息,文本消息,语音邮件消息或语音对话,日历条目,任务列表,社交媒体网络相关信息以及关于可以支持确定用户上下文的用户或计算设备的任何其他信息在讨论理解操作的上下文时,Google在第31节中增加了考虑用户设备运动和外部因素(如天气和购买历史)的想法(再次出现)再一次,我们看到了各种各样的上下文数据源,但在这里我们也看到了包括语音对话和语音邮件除了隐私问题,这是很多数据 - 特别是当我们考虑这一点时语音对话“并不一定意味着”在电话上“只是因为它在语音邮件之后立即列出第34节语境模块162可以维护与计算设备110的用户相关联的过去和将来的上下文历史上下文模块162可以编目和记录先前的上下文计算设备110在过去的各个位置和时间以及从先前记录的上下文中,可以在各种未来位置和未来时间投影或推断计算设备110的未来上下文</p><p>上下文模块162可以将未来日期和未来时间与循环上下文相关联以前的日子和时间来构建与计算设备110的用户相关联的未来上下文历史在第34节中,我们看到先前呈现到未安排的世界中的想法的扩展 在专利的这一点上,我们通常会阅读谷歌使用从各种来源(社交媒体,文本,语音等)收集的数据来确定未来事件</p><p>然而,我们看到这扩展到系统获得对模式的理解基于过去和现在的行为 - 并且根据该用户期望做什么来建立第36节上下文模块162可以补充与计算设备110的用户相关联的未来上下文历史与存储在电子日历上的信息或从其他通信挖掘的信息</p><p>与计算设备110相关联的信息例如,电子日历可以包括与在用户通常在家庭位置的未来时间或日期发生的事件或约会相关联的位置而不是在未来时间或日期包括家庭位置</p><p>作为未来上下文历史中的预期位置的事件,上下文模块162可以包括事件位置作为exp在事件的未来时间或日期中的位置在第36节中,我们看到用户行为的桥梁,通过“观察”第34节中的模式并将其与从其他来源挖掘的事件和日历信息相结合来覆盖习惯模式</p><p>可能破坏我们的日常活动的已知即将发生的事件部分39作为计算设备110访问的预测服务的一部分,预测模块164可以自动地将通知数据或其他信息输出到计算设备110的通知模块122,以警告用户校正用户可以采取当前动作作为确保采取未来动作的方式</p><p>换句话说,预测模块164可以确定用户在当前上下文中执行的当前动作是否更可能或更不可能导致用户能够在将来的上下文中执行将来的操作在第39节中,我们只看到输出:Google通知用户该行为他们现在正在采取的离子可能影响执行未来行动的能力第40节总之,预测模块164可以执行一种或多种机器学习技术以学习和模拟计算设备110和其他计算设备的用户通常针对不同情境采取的动作</p><p>通过针对不同上下文的学习和建模动作,预测模块164可以生成用于预测计算设备110的用户针对特定上下文采取的动作的一个或多个规则</p><p>在第40节中,该专利讨论了使用机器学习和建模来确定和预测可能正在执行的操作在该专利的其他部分中,我们阅读了一些示例,例如使用设备的运动和位置来确定用户在机场排队(以及该操作的上下文将预测的内容)在第44节中,我们看到一个非常有用的例子:系统检测到用户在有航班时睡过头,从而提醒他们根据目前的情况(到机场的时间,通过登机口的时间等)来抓住它已经为时已晚,第53节[U]不像其他计算设备和系统只是提供提醒和信息访问但仍可能允许如果用户朝着一个方向前进或采取可能导致他们日常生活中出现错误的行为,示例系统会采取额外措施来确保避免错误,并且与提醒和信息相关的未来行动实际上已完成如果用户不知道他或她犯了错误,示例系统仍然会自动提供信息以引导用户回避以避免犯错误</p><p>在这里,我们看到一些相当简单但需要在接近第54节时进行说明该系统旨在主动提供允许用户避免犯错的信息,即使他们不知道所述错误开始时非常愉快这个想法,确实如此,但这里有危险......第54节因此,用户甚至不需要意识到他或她犯了错误,计算系统可以推断用户是否需要对当前行动采取纠正措施没有用户输入用户可能会遇到更少的压力,花更少的时间走错路走向未来的行动,更少的时间纠正航线以避免犯错误 通过更早地而不是更晚地纠正潜在错误,示例系统可以使计算设备能够从搜索信息的用户接收更少的输入以尝试并纠正或纠正错误</p><p>这部分的第一行可能被认为是危险的专利建议系统允许“纠正行为”而不需要最终用户甚至意识到他们正在被纠正让我们沉入其中:你不需要知道谷歌控制的系统正在调整您的行为是在您不知情的基础上,根据它确定您应该做什么或应该做什么在继续之前,将会提到图2中的元素</p><p>对于我们这里的目的,理解这些数字并不是必需的,但可能对某些人有所帮助,或者至少帮助你知道你没有遗漏任何东西所以,在我们继续之前,这里是图2:第66节任务和需求规则数据存储270C包括一个或多个以前的开发需要预测模块264的操作规则依赖于预测可能由计算设备的用户针对当前上下文执行的任务或动作以及用户可能需要完成任务的信息</p><p>例如,数据存储270C可以存储需求预测模块的机器学习或人工智能系统的规则264需求预测模块264的机器学习或人工智能系统可以访问数据存储270C的规则以推断与计算设备110的用户相关联的任务和需求</p><p>上下文第66节相当简单:该专利认为机器学习和/或AI将用于根据过去的行为模型确定最可能执行的任务,并根据其对执行未来任务的影响加权这包括建立可能的任务与该未来事件相关联的任务和需求,以确定用户是否已完成之前需要完成的所有事情参与未来的活动这可能包括停在加油站以填补航班前一天晚上航班预定于早上6:30起飞的事情</p><p>值得注意的是,在此处未包括的其他部分,这些机器学习和AI系统不断地在理解全局模式以及个体独有的模式方面进行训练</p><p>第72节[P]重写模块264可以将当前上下文,先前确定的未来上下文,当前动作以及预期或未来动作输入到动作中规则数据存储270C并且接收关于用户是否应该能够丢弃干洗的可能程度的指示他或她将需要在第二天参加该事件并且仍然能够在第二天参加该事件......动作规则数据存储270C可以输出低可能性(例如,小于50%的概率),因为干燥清洁器在第二天关闭并且因此用户将无法拾取他或他为活动干洗这里是我最喜欢的部分,谷歌的所有部分在这里,我们看到一个用户放弃干洗,系统预测它是用户第二天的事件了解干燥清洁工在第二天关闭,谷歌采取了纠正措施,建议附近的干燥清洁器将在第二天开放,我想这个可能是听觉的建议听起来像:Google智能助理:干净的清洁工你到了明天晚上将关闭这是明天晚上的活动吗</p><p>用户:是的,它是Google智能助理:比利的干洗距离两个街区之遥您是否希望我将其作为您的新目的地</p><p> (在显示屏上插入一个微妙的通知,用户实际上并没有看,因为他们正在开车,这表明比利的干洗已经为广告付费)用户:是的我不知道他们实际上会隐藏广告通知,显然但这是Google可以轻松影响基于AdWords投资的购买决策的领域之一第89节ISS 160可以确定用户正在与计算设备110交互以购买将重叠的一个事件的票证并阻止其他事件的出席</p><p>用户已经购买了票据并使计算设备110警告用户潜在的错误ISS 160可能不仅仅知道用于确定潜在冲突的事件的开始和停止时间 例如,预测模块164的规则可以从其他计算设备的其他用户的先前观察中学习,即使事件的开始时间是在特定时间,事件的预留座位在实际开始时间之前十五分钟打开</p><p>并且如果参加者没有提前十五分钟参加活动,则保留的座位向其他活动参加者开放</p><p>因此,即使两个活动的正式开始和结束时间不重叠,ISS 160也可以警告计算设备110的用户如果早期事件的结束时间与事件的“非官方”开始时间(例如,预留座位时间)重叠,则预订两个事件的票证可能存在冲突</p><p>此部分在功能和实用性方面非常重要在本节中,我们看到该系统能够理解人类生活中较不正式的方面,例如非正式时间参加活动我认为这将包括考虑到达时通关的平均时间在洛杉矶国际机场有一个优步在我离开时等我,但没有坐在那里30分钟,因为它是根据我的飞机计划着陆的时间订购的</p><p>在上面的专利摘要中,我们已经设置了舞台部分两个(将在下周发布),我们将关注涉及引导式采购的第二项专利即谷歌根据一般用户行为结合您自己的个人模式预测您需要购买的信息类型过去的购买和“引导”你做出“正确的决定”这对于付费搜索营销人员来说是一个非常激动人心的专利 - 由谷歌实施,它将为你的广告增加巨大的控制权,以及它们被触发的方式和时间但是在去那里之前,我们需要了解这第一项专利及其如何设计来影响用户的核心行为很快,我们将看到这一切如何汇集成一个光荣的货币化策略,显示更多的广告和更多的广告选择关键决策点的用户本文中表达的观点是客座作者的观点,